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AI生態環境數據整合

生態環境數據整合是面向生態環境大數據的數據適配、采集、融合,基于創新的AI技術,重建各類業務系統的數據接口,快速實時挖掘系統數據,形成數據共享池,通過AI學習模型自動重構數據,建立數據關聯,形成專題數據庫,通過數據服務接口為上層應用如生態環境可視化分析系統提供高效數據支撐。

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產品介紹

AI生態環境數據整合流程

生態環境數據整合是面向生態環境大數據的數據適配、采集、融合,基于創新的AI技術,重建各類業務系統的數據接口,快速實時挖掘系統數據,形成數據共享池,通過AI學習模型自動重構數據,建立數據關聯,形成專題數據庫,通過數據服務接口為上層應用如生態環境可視化分析提供高效數據支撐。

產品功能

1. 輕量級的業務系統數據采集和共享

存在問題:各級生態環境部門建設了大量業務應用系統,由于各業務應用系統的建設時間、承建廠家、技術架構不盡相同,系統之間的數據交換共享比較困難,數據無法在系統間有效流動,從而形成了一個個“數據孤島”,數據的價值難以充分發揮。

解決方案:在具備網絡訪問的條件下,無需系統承建廠家配合,僅通過系統的賬戶就可以實現業務系統的數據智能適配、采集、重構,為系統間數據共享提供一種輕量級的解決方案,降低系統間數據共享的難度和代價。

2. 同源性數據跨系統應用集成

存在問題:由于生態環境部門的雙重管理屬性,導致生態環境部門內存在一些橫向和縱向的配發共用平臺,這些平臺中有一些重復工作量,如建設項目信息的多系統重復錄入、信訪信息的多系統重復錄入等,也為生態環境部門的工作帶來了一定的負擔和不便。

解決方案:針對政務信息處理中經常遇到的“一份數據需要分別錄入不同軟件系統”的問題,對數據進行標準化處理后,通過AI機器學習模型,可實現數據的自動化錄入,將工作人員從復雜的重復勞動中解放出來,大大提升工作效率。

產品優勢

1. 非侵入式

基于AI的數據采集采用溫和的、非侵入式的方式,不會篡改系統的數據,不影響系統的正常使用。

2. 自學習

AI適配器具有AI自學習模型,無需系統的底層數據結構,經過不斷的學習訓練可自動重構出系統數據。

3. 兼容性

具有較強的兼容性,支持基于.NET、Java的系統,支持B/S系統、C/S系統。