一、“互聯網 +”智慧環保的發展背景
我國高度重視“互聯網 +”的發展，《國務院關于積極推進“互聯網 +”行動的指導意見》明確了推動“互聯網 +”的 11 項重點行動。在“互聯網 +”綠色生態重點行動方面，要求推動互聯網與生態文明建設深度融合，完善污染物監測及信息發布系統，形成覆蓋主要生態要素的資源環境承載能力動態監測網絡；就發揮互聯網在逆向物流回收體系中的平臺作用，促進再生資源交易利用的便捷化、互動化、透明化方面也作了具體部署。生態環境部《生態環境大數據建設總體方案》進一步提出，運用大數據、云計算等現代信息技術（IT）手段，提高生態環境保護綜合決策、監管治理和公共服務水平，轉變環境管理方式和工作方式。
新一代移動互聯網的應用日新月異，人工智能（AI）在環保領域的應用初見端倪，區塊鏈、邊緣計算等技術的發展也在不斷創新，新型 IT 技術成為推動“互聯網 +”智慧環保發展的重要支撐。隨著“十一五”至“十三五”時期一系列重大環保項目的實施，“互聯網 +”智慧環保建設在相關技術、產業、應用、政策與保障層面均取得了顯著進展，為推進環境保護歷史性轉變奠定了堅實基礎。
二、 “互聯網 +”智慧環保的發展需求
“互聯網 +”智慧環保綜合運用互聯網、云計算、大數據、物聯網等新型 IT 技術，以多源環境監測網絡建設為基礎，推動污染源監管數據、環境質量監測數據、環境治理數據、環境產業數據的開放共享，支持“源頭防控、過程監管、綜合治理、全民共治”環境管理閉環；在助力環境質量改善和環境風險防范的基礎上，為社會提供更加優質的生態環境產品。
“互聯網 +”智慧環保具有切實的市場需求和良好的增長潛力。隨著互聯網技術在環保領域的應用深化，未來發展需求更加豐富全面：環保智能化要求更高效、更精確的監測和分析技術以及與“互聯網 +”有機結合的完整技術生態；環保產業與互聯網的全方位結合尤為迫切，包括完善現有技術路線、商業模式和管理方式；環境監測行業面臨重大發展機遇，涉及大氣、土壤、水的智慧化監測；有關實施和運維服務也成為重點需求，依托“互聯網 +”實現智能實時動態的監測維護服務，提高智慧環保應用效率，最大限度地降低成本和不確定干擾因素。
三、智慧環保架構
考慮環境保護全生命周期活動規律，兼顧“互聯網 +”智慧環保建設的標準規范、安全管理、運維管理等要求，山東達斯特提出了“互聯網 +”智慧環保體系架構。這一總體框架主要包括以下三方面內容。
感知 / 接入 / 通信層，用于實現數據的感知、傳輸和處理。通過傳感器、攝像頭、雷達等感知單元來獲取數據，通過環保物聯網、專網、內網、互聯網、移動網等網絡傳輸數據；經過數據預處理、數據融合、異常數據識別、數據質量保證等處理環節來實現智慧信息的融合。
環保數據資源中心，用于匯集“互聯網 +”智慧環保的全部數據資源，為業務應用提供數據支撐。環境管理涉及業務紛繁復雜，數據類型形式多樣（維度多、尺度多、涉及面廣），在數據層面按照數據的主題進行劃分，分別形成各自的主題數據庫。
智慧環保云服務平臺層，主要分為：①專業云服務資源層用于封裝污染產生、處理過程監管、環境綜合治理等方面的數據；②云服務支撐功能層涵蓋大數據引擎、AI、協同服務等基礎服務以及天 / 空 / 地一體化立體監測、精準治霾智能調控、水環境質量監管、生態紅線監管、廢棄物在線交易等環保應用服務；③智慧用戶界面包括政府、企業、科研院所、公眾等不同用戶類型以及門戶網站、在線系統、應用程序等終端交互設備。
四、典型應用
1.精準治氣應用
開展“互聯網 +”智慧環保在大氣污染防治方面的應用探索，對于推動精準治理和系統治理、促進大氣環境的持續改善具有科學意義和實用價值。
①建立立體監測體系，綜合衛星遙感、高空視頻、無人機、網格化監測微站、激光雷達、污染源在線監測設備等先進監測技術，全面采集空氣質量和污染源數據。
②實施精準研判，通過環境大數據分析和印痕、情景模擬等多元模型，抓準污染癥結，快速診斷污染排放趨勢，契合空氣質量的動態調控需求。
③提出靶向管控建議，結合污染治理的專家團隊經驗，開展科學達標分析，在長效靶向治污的同時具有應急精準管控能力。
④進行科學成效評估，面向各類防治措施和監管手段，針對性提供區域污染防治成效和績效考核評估服務。
以天 / 空 / 地一體化的立體化監測和環境大數據分析為基礎，建立一套以“立體監測、精準研判、靶向管控、科學評估”為核心特征的大氣污染防治業務流程。突出專家團隊經驗的運用，支撐構建大氣污染精準防治、智慧管控和科學評估的工作模式，初步實現大氣環境污染防治的科學化、精細化和經濟性。
2.系統治水應用
針對水污染防治，“互聯網 +”智慧環保的作用重點體現為智慧監管和靶向治理。國家機構管理職能調整之后，排污口全面納入生態環境管理體系之中。系統治水的智慧化監管體系具有“污染源–排口–水體”全鏈條信息化監管能力，從而實現對水污染源、流、匯的統一監管。在普查、詳查污染源和排污口的基礎上，準確把握污染底數，建立和應用動態的數據庫支撐系統。
此外，水環境科學精細化管理重在體現污染源排口的拓撲關系，把握污染產生–排放–入河（湖）的量化關系、入河（湖）排污通量和斷面水質的響應關系。將污染源監管、水質監測、執法監管、河長制管理等納入治水大平臺，全面掌握水環境及其相關信息，具備對污染事件的快速響應能力。
立足轄區內生態環境現狀，以環境監管者、環境決策者的視角為切入點，將各類環境業務數據進行梳理，圍繞環境空氣、環境水、污染源、危廢、執法、應急等各類生態環境監管主題，實現數據可視化智能展示。用戶無須點選等操作，就可對轄區內生態環境整體情況一目了然，對生態環境發展趨勢盡在掌握。
4.反欺詐分析應用
基于在線監控數據，煙氣組分比對偵測利用人工智能分析、數據比對技術，全面識別監測數據作假。根據企業實際的工藝、現場情況等，定制“一企一策”，利用自學習技術自動調優數據分析引擎，隨著監測數據的不斷增加，分析結果越來越準。