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生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)整合是面向生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)適配、采集、融合，基于創(chuàng)新的AI技術(shù)，重建各類(lèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口，快速實(shí)時(shí)挖掘系統(tǒng)數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)共享池，通過(guò)AI學(xué)習(xí)模型自動(dòng)重構(gòu)數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，形成專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)接口為上層應(yīng)用如生態(tài)環(huán)境可視化分析提供高效數(shù)據(jù)支撐。

1. 輕量級(jí)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集和共享

存在問(wèn)題：各級(jí)生態(tài)環(huán)境部門(mén)建設(shè)了大量業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，由于各業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)時(shí)間、承建廠家、技術(shù)架構(gòu)不盡相同，系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換共享比較困難，數(shù)據(jù)無(wú)法在系統(tǒng)間有效流動(dòng)，從而形成了一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”，數(shù)據(jù)的價(jià)值難以充分發(fā)揮。

解決方案：在具備網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)的條件下，無(wú)需系統(tǒng)承建廠家配合，僅通過(guò)系統(tǒng)的賬戶(hù)就可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)智能適配、采集、重構(gòu)，為系統(tǒng)間數(shù)據(jù)共享提供一種輕量級(jí)的解決方案，降低系統(tǒng)間數(shù)據(jù)共享的難度和代價(jià)。

2. 同源性數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)應(yīng)用集成

存在問(wèn)題：由于生態(tài)環(huán)境部門(mén)的雙重管理屬性，導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境部門(mén)內(nèi)存在一些橫向和縱向的配發(fā)共用平臺(tái)，這些平臺(tái)中有一些重復(fù)工作量，如建設(shè)項(xiàng)目信息的多系統(tǒng)重復(fù)錄入、信訪信息的多系統(tǒng)重復(fù)錄入等，也為生態(tài)環(huán)境部門(mén)的工作帶來(lái)了一定的負(fù)擔(dān)和不便。

解決方案：針對(duì)政務(wù)信息處理中經(jīng)常遇到的“一份數(shù)據(jù)需要分別錄入不同軟件系統(tǒng)”的問(wèn)題，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，通過(guò)AI機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化錄入，將工作人員從復(fù)雜的重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)，大大提升工作效率。

1. 非侵入式

基于AI的數(shù)據(jù)采集采用溫和的、非侵入式的方式，不會(huì)篡改系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，不影響系統(tǒng)的正常使用。

2. 自學(xué)習(xí)

AI適配器具有AI自學(xué)習(xí)模型，無(wú)需系統(tǒng)的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，經(jīng)過(guò)不斷的學(xué)習(xí)訓(xùn)練可自動(dòng)重構(gòu)出系統(tǒng)數(shù)據(jù)。

3. 兼容性

具有較強(qiáng)的兼容性，支持基于.NET、Java的系統(tǒng)，支持B/S系統(tǒng)、C/S系統(tǒng)。