自然保護地動態監測全息監管是在傳統監測數據基礎上，借助GIS技術，將自然保護地的多種信息進行整合、處理和可視化呈現的一種工具。它如同一個全面反映自然保護地生態系統的 “信息魔方”，從不同角度和層面展示自然保護地的各類信息及其相互關系，為自然保護地的管理和決策提供直觀、準確、全面的依據。

一、數據構成

生態環境數據：包括地形地貌、土壤類型、植被覆蓋、氣候條件等基礎環境信息，以及水質、空氣質量等環境質量數據。這些數據通過衛星遙感、地面監測站等多種手段獲取，能夠反映自然保護地的生態本底狀況和環境變化趨勢。

生物多樣性數據：涵蓋了保護地內的動植物種類、數量、分布、棲息地等信息，以及物種之間的相互關系和生態位等數據。通過樣地調查、紅外相機監測、生物樣本采集等方法收集，是評估自然保護地生物多樣性保護成效的關鍵依據。

人類活動數據：記錄了在自然保護地內及周邊地區的人類活動情況，如旅游開發、農業生產、居民生活、基礎設施建設等。這些數據主要通過實地調查、遙感影像解譯、社會經濟統計等方式獲得，對于分析人類活動對自然保護地的影響具有重要意義。

二、技術支撐

遙感技術：衛星遙感和無人機遙感能夠大范圍、周期性地獲取自然保護地的圖像和數據，包括植被指數、土地利用變化、水體分布等信息，為全息圖提供了宏觀層面的基礎數據。

地理信息系統（GIS）技術：GIS 技術可對各種監測數據進行整合、管理、分析和可視化表達，將不同類型的數據在同一地理空間框架下進行疊加和關聯，實現數據的空間化展示和查詢分析，為全息圖的制作提供了強大的平臺支持。

物聯網技術：通過在自然保護地內布置各種傳感器，如碳監測傳感器、氣象傳感器、水質傳感器、土壤濕度傳感器等，實時采集環境數據，并借助物聯網將數據傳輸至數據中心，為全息圖提供了動態、實時的監測數據。

大數據與云計算技術：大數據技術能夠對海量、多源、異構的數據進行高效存儲、管理和挖掘分析，提取有價值的信息和規律；云計算技術則為數據處理和分析提供了強大的計算能力，確保全息圖能夠快速、準確地生成和更新。

三、應用方向

1.生態系統保護與管理

通過全息圖可以直觀地了解自然保護地生態系統的結構、功能和動態變化，及時發現生態系統面臨的威脅和問題，為制定科學合理的保護策略和管理措施提供依據，如確定重點保護區域、規劃生態修復工程等。

2.生物多樣性保護

幫助研究人員和管理人員全面掌握保護地內生物多樣性的現狀和變化趨勢，為珍稀瀕危物種的保護、棲息地的恢復和管理提供數據支持，同時也有助于評估保護措施的有效性，及時調整保護策略。

3.人類活動監管

整合多種監測手段（如衛星遙感、無人機監測、地面傳感器網絡和人工巡查等）的數據，對自然保護地內的各種人類活動進行全方位、多層次的監測。在地理信息系統（GIS）的支持下，以地圖的形式直觀地展示人類活動在自然保護地內的空間分布情況。不同類型的人類活動可以用不同的符號、顏色或圖層來表示，管理人員可以清晰地看到哪些區域人類活動頻繁，哪些區域受到的干擾較小。例如，用紅色區域表示旅游活動集中的區域，用藍色線條表示新建的道路，用綠色斑塊表示農業種植區域等。

除了空間分布外，還能夠展示人類活動隨時間的變化趨勢。通過對歷史數據的分析和可視化，呈現出人類活動的發展歷程和動態變化。例如，利用卷簾分析、雙圖對比，直接觀察和比較人類活動變化的差異。

4.生態環境問題整改銷號

國家級自然保護區問題主要來源于“綠盾”自然保護地強化監督專項行動及自然保護地生態環境日常監管工作，按照《自然保護地人類活動遙感監測技術規范》（HJ 1156-2021）的人類活動分類體系進行分類并納入問題臺賬。國家級自然保護區問題整改銷號應達到違法違規活動停止、處罰賠償執行到位、整治恢復取得實效的基本條件。

5.科學研究與教育宣傳

為生態學、地理學等相關學科的研究提供了豐富的數據資源和直觀的研究平臺，促進對自然保護地生態系統的深入研究和科學認識；同時，也可作為教育宣傳的重要工具，向公眾展示自然保護地的重要價值和生態現狀，提高公眾的生態保護意識。