AI即人工智能，伴隨著5G通信和產業互聯網的大力發展，人工智能領域在未來將應用的更加廣泛，帶來更大的價值，一些原有的難題將迎刃而解。
近些年來，國家高度重視環境保護工作。尤其是十三五以來，提出“以提高環境質量為核心，實施最嚴格的環境保護制度，打好大氣、水、土壤污染防治三大戰役”的工作任務，將環境保護納入地方政府考核指標。AI能為生態環境保護工作做些什么，是值得好好思考的。
首先，需要分析一下生態環境部門信息化建設現狀及問題：
生態環境部門作為環境保護工作的具體執行部門，由于歷史原因，一直存在著人員配備不足的問題。尤其是地市、區縣生態環境部門，承擔著基層的環境保護工作的具體落實任務，同時又具有雙重管理屬性。部門內部存在著大量的部發平臺、省發平臺、橫向平臺、自建平臺等各類信息化系統，用于各類信息的統計、報送處理。
這些系統化系統的建設和使用，一方面給生態環境部門的日常工作帶來了極大的便利，另一方面也給基層生態環境部門的日常工作開展帶來了以下問題：
1.數據表單重復性錄入
由于基層生態環境部門的雙重管理屬性，幾乎每個業務部門都具有數據定時報送工作。這些數據，或者通過現有的信息化系統錄入，或者通過電子郵件等發送，占用了不少的工作量。有些數據，由于面向不同的需求部門，甚至需要多次重復錄入，如信訪數據、建設項目數據、行政處罰數據等。
2.大量系統操作處理工作
基層生態環境部門配發及自建的信息化系統包含大量的審核、處置等流程性工作，如國發重點污染源自動監控系統中的聯網審核、報警處置，環境移動執法系統中的任務派發流轉，LIMS系統中的數據審核流轉，環境網格化管理系統中的任務派發、企業用電監控系統中的報警處置等。上述這些審核、處置工作大多數為機械化、重復性工作，但無法不及時處理，則會影響相關業務的正常開展。
3.大量硬性報告輸出工作
除信息報送、系統處理操作外，基層生態環境部門工作人員還面臨大量重復性的統計性報告的輸出工作。如污染源監控部門須定期（每天、每月、每年）形成超標報表、排放報表等，環境監測部門須定期形成環境空氣質量報告、環境水質報告等，環境執法部門定期制作環境執法統計報表，環境信訪部門定期制作信訪報表。
4.數出多門，數據對接困難
隨著環境信息化的發展，各級生態環境部門建設了大量業務應用系統，如環境質量在線監測系統、污染源自動監控系統、環境移動執法系統、排污企業用電量監管系統等。這些系統的建設和應用，大大提升了生態環境部門的日常工作效率和水平，在生態環境保護工作中發揮了重要的作用。
另一方面，由于各業務應用系統的建設時間、承建廠家、技術架構不盡相同，系統之間的數據交換共享比較困難，數據無法在系統間有效流動，從而形成了一個個“數據孤島”，數據的價值難以充分發揮。
其實，以上問題在各行各業的日常工作中都會存在。基于目前各行業普遍存在的人力成本高、工作量大、跨系統數據對接困難等難題，達濟AIEngine平臺應運而生。
達濟AIEngine平臺底層采用AI、大數據技術，通過模擬人類與計算機的交互，代替生態環境部門工作人員處理復雜、繁瑣、大量的機械化日常工作，將人從重復性的系統操作中解放出來，去更好的應對非軟件操作類的工作，從而提升整體工作效率。
同時，達濟AIEngine平臺可輕量級的實現對各類生態環境數據的采集重構，無需復雜的數據接口即可實現對系統數據、電子化數據、互聯網數據、紙質數據等的智能化采集，為部門內、部門間數據交換共享提供便捷化支撐。
達濟AIEngine平臺主要對生態環境用戶提供三類服務，即生態環境數據適配服務、環保智能機器人服務、機器視覺分析服務。
