信息集成與數據分析是生態環境監測工作的迫切需求
生態環境監測是客觀評價生態環境質量狀況、反映污染治理成效、實施生態環境管理與決策的基本依據。黨的十八大以來，黨中央、國務院高度重視生態環境監測工作，將生態環境監測納入生態文明改革大局統籌推進，取得了前所未有的顯著成效。2015—2017年，中央全面深化改革領導小組連續三年分別審議通過了《生態環境監測網絡建設方案》《關于省以下環保機構監測監察執法垂直管理制度改革試點工作的指導意見》《關于深化環境監測改革提高環境監測數據質量的意見》等文件，基本搭建形成了生態環境監測管理和制度體系的“四梁八柱”，生態環境監測的認識高度、推進力度前所未有，各項工作取得了明顯進展。
生態環境部發布的《生態環境監測規劃綱要（2020-2035年）》指出加快推進生態環境監測信息集成與數據分析，是精準支撐污染防治攻堅的需要。
現階段生態環境監測數據分散，難以利用
生態環境監測包括環境質量、污染源和生態狀況監測。其中，環境質量監測涵蓋大氣、地表水、地下水、海洋、土壤、輻射、噪聲、溫室氣體等全部環境要素；污染源監測涵蓋固定源、移動源、面源等全部排放源；生態狀況監測涵蓋森林、草原、濕地、荒漠、水體、農田、城鄉、海洋等全部典型生態系統。
在實際監控業務工作中，各級生態環境監管部門積累了大量的生態環境監測數據。然而這些監測數據并未得到有效地利用。究其原因，主要是因為生態環境監測要素眾多，其監測數據分散在不同的軟件系統中。這些軟件系統既有國家配發的系統，也有各級生態環境監管部門自建的系統。且同一生態環境監測要素的監測數據也可能分布在不同的系統中，如固定污染源監測數據因為控制級別不同而分布在國發系統、非重點污染源監測系統、省/市/縣自建監測系統等軟件系統中。
若要打通各類監測數據之間的流通壁壘，就需要和各軟件系統做對接。這又涉及到一個問題，在對接過程中，需要各軟件系統原承建廠商配合，開放接口。為了各自利益考慮，有的廠商可能會索要不菲的對接費用，有的廠商可能會以各種理由不配合，種種情形會加大甚至是阻礙了系統對接。系統對接都做不到，那以這些數據為基礎的綜合分析更談不上。
智慧環保建設成本較高，且增加基層工作人員工作量
有的人會說，上個智慧環保平臺，建個生態環境數據資源中心，再搭建個決策分析系統不就解決了。
是的，建設一套智慧環保平臺確實可以解決上面這些問題。但同時，會產生更多的問題。
首先，建設一套智慧環保平臺的投資大，動輒上千萬，相應的，運維成本也較高。
再者，建設一套智慧環保平臺并不能降低基層人員工作量，因為之前配發或已建的系統還需要繼續使用；與此同時，還要使用自建的智慧環保平臺，反而會增加基層人員的工作量。
綜上可以看出，如何輕松打通各類監測數據之間的流通壁壘，智能實現生態環境的精細化分析是當前生態環境監控工作的迫切需求。
山東達斯特智能AI生態環境監測大腦
山東達斯特利用AI技術，智能匯聚環境質量、污染源、生態狀況三類生態環境監測數據，構建一個橫向監測要素全打通，縱向多層級分析視角全覆蓋，大屏端、PC端和手機端三端應用的智能AI生態環境監測大腦，為全場景的生態環境監控業務服務。該平臺無須原系統承建廠商配合，定期智能更新監測數據，無須生態環境監管部門過多操作，僅通過點選就可以看到想看的數據、想要的分析結果，真正實現“所見即所得”。
智能AI生態環境監測大腦具有以下優勢：
1、智能適配采集，實現生態環境監測數據的流通和共享
不管是配發使用系統，還是自建系統，由于承建廠家、網絡等問題，在沒有原承建廠家支持的情況下，系統對接都比較困難。在具備網絡訪問的條件下，山東達斯特通過AI技術，實現業務系統監測數據的智能適配、采集、重構，為系統間數據共享提供解決方案，降低系統間數據共享的難度。
2、全要素數據綜合分析和決策應用
綜合考慮生態環境監控業務的實際需求，將分布在異構、多源信息系統（國發系統、自建系統等）中的各類生態環境監測數據，自動對接、定期更新，實現生態環境監測數據的全業務數據整合和綜合分析決策應用，解決數據分散孤立、標準不一、不完整、對接困難、難以維護等問題，為環境監管決策提供支撐。
3、大屏端、PC端和手機端三端應用
大屏端側重于生態環境監測要素的直觀、實時可視化表達；PC端側重于全監測要素數據的深層次分析、報表獲取等業務應用；手機端側重于獲取生態環境監測數據的方便快捷。三端功能各有側重，相互補充，更好地為生態環境監控業務服務。