國務院及生態環境部等部門出臺了一系列政策文件，如《關于優化生態環境保護執法方式提高執法效能的指導意見》、《關于加強排污許可執法監管的指導意見》等，明確提出了優化生態環境保護執法方式、提高執法效能的具體措施。

鼓勵使用自動監控、視頻監控、物聯網監管等非現場監管方式，利用用電監控、無人機、無人船、走航車和衛星遙感等科技手段，結合大數據和人工智能技術，提升監管的智能化和精準化水平。

建立實施監督執法正面清單管理制度，對治污水平高、環境管理規范的企業，原則上只開展非現場監管，減少現場檢查次數，實施差異化監管措施。

一、實行非現場監管的好處

國家提倡非現場監管手段，是為了提高監管效能、減輕企業負擔、優化營商環境，同時適應信息化時代的發展要求。具體體現在以下幾個方面：

1.提高監管效率和精準性

非現場監管主要通過人工智能、大數據篩查等現代信息技術手段，實行以遠程監管、移動監管、預警防控為特征的監管。借助大數據、人工智能等技術，能夠突破傳統監管方式的局限，解決人少事多的難題，實現監管的“無時不在”。比如，通過在線監控、視頻監控、用能監控、大數據分析等，可以實時獲取企業的相關數據和信息，及時發現潛在的風險隱患，擴大監管范圍，提高監管的針對性和精準性，有效提升監管效率。

2.減少對企業的干擾

傳統的現場檢查方式可能會頻繁打擾企業正常生產經營活動，增加企業負擔。非現場監管在不降低監管力度的前提下，減少了現場檢查的頻次，最大程度減少對企業正常經營的影響，讓企業能夠將更多精力投入到生產經營中，為企業創造更為寬松包容的生長空間。

3.推動政府職能轉變和管理創新

在信息化時代，監管方式創新離不開數字賦能。非現場監管手段的運用，體現了政府利用現代技術手段提升治理能力的理念轉變，有助于推動政府職能轉變，提高政府管理的科學性、智能化和高效化水平。例如，一些地方通過建設智慧環保管理平臺、智慧環保執法平臺等，推動了監管方式從人海戰術向智慧治污轉變。

4.促進營商環境優化

營商環境是地方的重要軟實力和核心競爭力。國家推行非現場監管，有助于規范涉企檢查行為，改進涉企檢查方式，減少多頭執法、重復檢查等問題，避免對企業的過度干擾。這有利于營造公平公正、誠信有序的市場環境，增強企業信心，吸引更多的企業投資興業，促進經濟的持續健康發展。

二、非現場監管手段

除了在線監測，還有以下信息化手段可以實現對排污企業的非現場監管：

（一）物聯網技術

在排污企業內部安裝各種傳感器，如電傳感器、水質傳感器、氣體傳感器、壓力傳感器等，實時監測企業的生產過程和污染物排放情況。這些傳感器通過物聯網技術連接到監管平臺，實現數據的實時傳輸和遠程監控。例如，在廢水廢氣的在線監測，可以實時監測廢氣參數、水質參數，確保廢氣、污水處理達標排放。但是，在線監測成本較高往往適用于大型重點排位企業，對于中小型排污企業需要有更多更有效的低成本非現場監管手段。

1.環保用電監控技術

環保用電監控依據企業生產工藝流程、重污染天氣應急減排措施等，為每個企業設計用電監測布點方案，將用電監測終端安裝在企業關鍵生產設施與治污設施上，采集并上傳設施用電參數。通過排污企業生產工藝和生產與治污之間的關聯關系建立企業生產治污分析模型，形成產-治-排聯動耦合的排污企業用電智能監管。

特別注意，環保用電監控技術與電力系統的用電監控區別在于：

電力系統用電監控主要測量的是企業的總用電量，而環保用電監控則是安裝在生產設施和對應治污設施配電柜中，主要是對排污企業生產、治污是否同步開啟進行監控。安裝不止一個點位，需要視排污企業的生產工藝而定。因此，環保用電監控設備安裝之前需要有專業團隊對排污企業實地勘察，摸清生產工藝，生產設施和治污設施對應關系等各類信息，其依據為《排污單位生產設施及污染治理設施用電(能）監控系統技術指南（征求意見稿)》。

2.VOCs活性炭低效預警技術

我國VOCs監測工作尚處于起步階段，企業自行監測質量普遍不高，點位設置不合理、采樣方式不規范、監測時段代表性不強等問題突出。同時，FID等VOCs自動監測系統成本昂貴且需要定期運維，不適宜中小企業的VOCs排放監測?？傮w來講，目前對于VOCs的收集治理缺乏有效的監測手段。

達斯特活性炭預警管控方案與傳統的VOCs末端排放濃度監測相比，更加側重于對整體VOCs治理設施運行的規范性、達標情況的監測。在VOCs治理設施安裝活性炭低效預警設備，以實時監控VOCs治理設施運行工況(出入口氣體溫濕度、運行狀態、流速、活性炭箱前后壓差、脫附狀態、前后端TVOC濃度等)。當出現入口溫度高于40°、氣體流速過快、箱體兩端壓力過小、未按時脫附等治理設施運行不規范情形報警，當出現凈化效率低于90%、運行時間不滿足要求、吸附量不滿足要求等活性炭低效情形報警。

有效發現并解決當前企業VOCs治理過程中存在的治理不規范、活性炭更換不及時、治污效率低等問題，實現對企業VOCs治理的精細化、非現場監管。

通過凈化效率的提升，以及企業排放量的測算，是可以測算出企業乃至區域VOCs減排量，這對于VOCs治理具有重要意義。

（二）AI人工智能技術

1.AI排污企業數據整合

針對生態環境部門存在的“配發系統多、信息分散、共享不便”等問題，采集、整合、治理存在于各系統中的多源、異構環境數據、本地化電子數據以及互聯網等數據，快速實時挖掘系統數據，構建統一、規范、權威的生態環境大數據資源中心，實現“一次采集，多次應用”?？蓪崿F環境數據的交換共享，橫向可與智慧城市實現信息共享，縱向可與省生態環境廳、各縣市區分局等部門數據共享。

除了傳統的系統接口對接、定期數據導入、數據錄入的方法，達斯特利用AI技術實現生態環境數據整合。它基于創新的AI技術，重建各類業務系統的數據接口，快速實時挖掘系統數據，形成數據共享池，通過AI學習模型自動重構數據，建立數據關聯，形成專題數據庫，通過數據服務接口為上層應用提供高效數據支撐。

2.企業環保檔案管理

以AI技術為基礎，以工業企業排污許可證為核心，整合環境統計數據、污染源普查數據、污染源企業檔案數據、重點污染源自動監控數據、重點污染源督辦數據、污染源手工監測數據、污染源執法數據、行政處罰數據、視頻監控數據等，按照統一數據標準，建立排污企業超級檔案，實現工業企業全生命周期數據管理。

企業環保檔案為非現場監管提供了基礎數據支持，監管部門可以通過查閱檔案，了解企業的環保狀況，為監管決策提供依據。

（三）大數據分析技術

1.風險評估預警

基于大數據分析結果，建立排污企業環境風險預警模型。有利于提前感知污染源潛在風險點，建立快速準確、協調聯動的環境風險預警體系。一類是利用大數據分析技術自動研判生成的預警信息，包括污染源督辦預警、用電監測預警、企業自行監測上報逾期、排污許可執行報告逾期、項目審批新受理、逾期等預警。以污染源超標預警為例，平臺根據污染源自動監控數據預警規則，對小時數據超標、日數據超標、設備掉線、數據異常等自動識別標記。一類是全局的重點環境任務，包括中央督察任務、省級督察任務、督察信訪辦理、各類重點任務、重大項目工程等，平臺建立問題臺賬清單。

2.排污問題綜合調度管理

依據各類生態環境預警消息，生成調度任務，按照事先設定的分工推送到企業、相關責任科室或分局，由其限期處理并填報處置結果。以污染源日超標預警為例，平臺根據規則自動生成督辦單，并下發。下發后短信提醒相關人員反饋核實。相關人員可查看預警信息、污染物小時數據等信息，填報核實內容對日超標預警進行處置。

排污問題調度過程可追蹤、可回溯、可分析，調度管理中樞的建設將全面提升排污問題的全過程管理、精細化管理水平。

（四）地理信息系統（GIS）技術

1.排污企業一張圖

利用數據分析和可視化圖表技術，從現狀、趨勢、分布等多角度分析研判排污形勢，實現排污企業關鍵數據的直觀展現和立體表達。平臺主要展示在線監測一張圖、企業污染源用電監控一張圖、視頻監管一張圖、危廢企業監管一張圖、項目審批監管一張圖、排污許可監管一張圖、執法監管一張圖、環境應急監管一張圖等。

2.監管決策支持

開展環境質量、工業污染源、移動污染源、污染物等數據的關聯分析和綜合研判，多維度多層次全方位深層次分析排污現狀和發展態勢，識別區域環境污染特征、污染來源和主要成因，實現空間上、時間上污染過程尺度的精細化描述和溯源解析，形成科學結論，支撐區域環境監管的科學決策和精準施策。

勾畫企業畫像，對企業標簽化，總結企業環保特征，建立企業評估模型，對企業分級評價，不同級別的企業采用差異化的監管措施，最終實現排污企業的差別化、精準化和精細化管理。