排污企業監管是環保工作的重點

《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》（以下簡稱《規劃綱要》）提出：“深入打好污染防治攻堅戰，建立健全環境治理體系，推進精準、科學、依法、系統治污”。

排污企業是固定污染源，其污染排放是我國環境污染的主要來源之一。對固定污染源的監管是我國污染防治的重中之重。

掌握排污企業環境管理數據有多難

然而在實際排污企業監控業務工作中，生態環境部門積累了大量的污染源監管數據。然而這些監管數據并未得到有效地利用。究其原因有以下幾個方面：

1、排污企業相關數據分散在多個系統中，應用不便

為提升環境管理效率，生態環境部、各省生態環境廳，甚至部分市生態環境局建設了大量環境信息化系統并配發下級部門共同使用，如重點污染源自動監控系統、環境移動執法系統、環境統計系統、12369信訪系統、建設項目管理系統等。這些系統承建廠家不同、網絡不同、操作風格各異，給系統使用帶來了諸多不便。同時，市級生態環境部門為了自身業務工作的需要，自建了部分信息化系統。

信息化系統數量較多，導致各類業務數據比較分散，跨業務的數據應用較為困難。一個典型的業務應用場景，查詢某固定污染源的環境管理數據。則需要打開以上的多個系統，才能獲取該企業的完整環境管理資料。

2、數據對接困難，存在“一數多源、數據打架”問題

一方面，不管是配發使用系統，還是自建系統，由于承建廠家、網絡等問題，生態環境部門目前在用的各類系統均存在著對接困難問題。在沒有原承建廠家支持的情況下，系統對接變得非常困難。

另一方面，由于各系統數據缺乏統一數據標準，不同系統數據來源也不同，久而久之會產生“數據打架”的問題，即不同系統間的同一類數據不一致甚至是相互矛盾。

排污企業超級檔案

山東達斯特利用最前沿的AI技術，研發了具體自主產權的數據適配器。在具備網絡訪問的條件下，無需系統承建廠家配合，就可以實現業務系統的數據智能適配、采集、重構，整合后的數據可以服務的方式提供外部訪問接口。

將企業環統數據、排污許可數據、危廢數據、執法數據、信訪數據、在線監測數據、自行監測數據、信用數據、應急減排數據、用電監控數據等從各業務系統中抽取出來，按照企業社會信用代碼重新梳理整合，建立排污企業超級檔案。

通過企業超級檔案，生態環境部門可在同一界面中了解各企業的全生命周期數據和各類超標報警等，為企業日常監管、環境執法、精準溯源等提供全方位支撐。