一、企業信息化建設面臨“系統煙囪”“數據孤島”問題

很多中小企業在數字化轉型過程中遇到的問題。原先為了控制成本，針對具體業務需求購買了多套獨立的軟件系統，等到想要整合這些系統的數據，卻發現到處都是坑。

企業在軟件系統建設過程中，很容易出現兩個常見問題：一個叫做系統煙囪，一個叫做數據孤島，這是中大多數企業信息化管理系統的現實。

1.系統煙囪

企業內部的軟件系統，因為信息化漸進性發展的歷程和企業發展的階段性，很多系統都是為了某個獨立的業務部門或業務需求而設計研發的一個系統，例如ERP、CRM，WMS，OA、TMS。這些系統設計初衷是支持或解決業務部門的當時業務運作管理，而企業內部跨部門、跨組織、跨產業的業務流程和數據傳遞、執行反饋卻是無時不在，無處不在的。

如果業務系統沒有做統一的架構設計或服務化處理，那么系統之間就無法通信交流交互，業務流程就會被割裂，每一個應用系統就像一根根煙囪一樣，互無聯系，這就是“系統煙囪”。系統煙囪應用會造成部門墻、組織隔離、產業孤島，讓產業中沒一個企業的業務無法順暢流轉運作。

2.數據孤島

因為系統煙囪的存在，每個應用系統的業務管理數據孤孤單單；系統之間數據沒有關聯、業務流程不能實現，沒有打通，系統之間的數據就像一座座孤島，彼此獨立而且無法對比或交叉驗證；企業數據的質量、價值就比較低，數據價值的挖掘意義就不大，數據孤島已經、正在造成嚴重的企業問題、產業問題、社會問題。

“出來混，遲早都是要還的”，企業數據孤島會隨著時間推移越來越大，數量越來越多，企業想要打通這些數據孤島所要耗費的資金和人力也越大，甚至可能不得不放棄某些孤島上的數據。所以解決數據孤島的問題宜早不宜遲，才能讓積累的數據發揮出價值。

系統煙囪、數據孤島已經成為中國企業、產業創新發展、轉型升級、降本增效、結構優化的障礙、枷鎖，成為業務創新和突破的瓶頸。

二、“系統煙囪”“數據孤島”的解決談何容易

那存在“系統煙囪”“數據孤島”我們打破不就完了嘛。

那么第一個問題就出現了，首先得有一個平臺能夠同時存儲、歸類和分析這些數據，為了解決這個問題，公司老總咬著牙投入了幾十萬找第三方軟件公司開發一套全新的數據管理系統。

緊接著第二個問題又出現了，新的系統沒有數據，所以得從其它業務系統導入，可是那些系統平臺都是不同的軟件公司開發的，一聽說這家公司想要導出數據，行業敏感度自然讓他們警覺，所以設置了重重阻礙。有些軟件要求額外支付數據接口開通的費用，而且還是獅子大開口，有一家甚至直接開到了十萬以上；有些軟件公司為了防止客戶流失甚至直接就說自己的系統不支持數據導出。

最后的結果可想而知，因為原始數據無法導出而導致新系統遲遲無法投入使用。可想而知無論采用哪種傳統方式，要么耗時、要么耗錢，整個過程將異常艱難。

三、達濟AIEngine解決方案

山東達斯特正是基于目前各行各業普遍存在的人力成本高、工作量大、跨系統數據對接困難等難題，提出了達濟AIEngine解決方案。達濟AIEngine解決方案能夠打破數據孤島，就是為各個獨立的系統建立一個數據流通通道，實現數據的流轉。

達濟AIEngine平臺底層采用AI、大數據技術，通過模擬人類與計算機的交互，代替工作人員處理復雜、繁瑣、大量的機械化日常工作，將人從重復性的系統操作中解放出來，去更好的應對非軟件操作類的工作，從而提升整體工作效率。

同時，達濟AIEngine平臺可輕量級的實現對各類企業數據的采集重構，無需復雜的數據接口即可實現對系統數據、電子化數據、互聯網數據、紙質數據等的智能化采集，為企業內、企業與外部間數據交換共享提供便捷化支撐。

1.智能辦公機器人

利用AIEngine，結合企業的具體業務場景，構建企業智能機器人服務。企業智能機器人可根據企業的日常業務和信息化現狀，為用戶提供定制化、個性化的自動辦公解決方案，協助用戶完成業務流程自動處理、表單自動錄入、報告自動輸出等工作，降低企業的重復性工作量和工作出錯率，提升科學化、人性化水平。

2.企業數據適配服務

達濟AIEngine企業數據適配是面向企業數據的數據適配、采集、融合平臺，基于創新的數據挖掘技術，重建各類軟件系統的數據接口，快速實時挖掘系統數據，形成數據共享池，通過AI學習模型自動重構數據，建立數據關聯，形成專題數據庫，通過數據服務接口為上層應用提供高效數據支撐。

在具備網絡訪問的條件下，無需系統承建廠家配合，企業數據適配僅通過系統的賬戶就可以實現各軟件系統的數據智能適配、采集、重構，為系統間數據共享提供一種輕量級的解決方案，降低系統間數據共享的難度和代價。

四、達濟AIEngine應用效果

企業應用達濟AIEngine平臺能夠使企業各管理場景“活起來”，能夠實現各類信息自動報送、各類報表自動生成、決策數據可視化。為企業提供橫向貫通、縱向深耕的服務。

1.企業各管理場景“活起來”

打通數據所搭建起來的集成化信息系統最明顯的優勢就是，企業各個管理場景都“活”起來了。

從一個系統到多個系統，企業內部從辦公到業務再到人事，整個運營流程都被搬到了一個流水線上，也把企業所有人都放在了一個公眾的平臺上。

比如，HR為人員辦理入職和離職，不需要CRM、考勤系統、AO等各系統錄入員工信息，重復提交。只需一次提交，各系統得到相應數據入職就辦好了。同理，離職辦理也是如此容易，一鍵離職，所有離職員工權限將被清除。大大提高了工作效率和準確性，避免因人為疏忽導致不該有的現象發生。

2.企業各類信息自動報送

企業內部存在著各類數據多系統重復錄入問題。

利用AIEngine智能報送機器人，設計相應的報送流程，可實現信息的多系統定時、自動報送。

3.企業各類報表自動生成

企業內部日常面臨許多統計性工作，如考勤報表、銷售報表、業績報表等，用于部門管理和決策。

利用AIEngine智能辦公機器人，經過模型訓練可代替工作人員定時完成各類報表的生成和輸出工作，并可智能生成相應的Word、Excel格式的標準報告。

4.企業決策數據可視化

以前數據分析人員每做一份數據分析報告，都需要進入不同的系統入口將單獨系統的數據從頭到尾重新整理一遍，耗費大量時間導致數據信息不能及時傳達，而且獨立的系統數據難以支撐企業全面的決策輔助，對企業而言利用率極低。

山東達斯特達濟AIEngine不同于其他平臺的是，利用AIEngine企業數據適配系統，可輕松實現對企業異構、多源信息系統的數據采集，建立輕量級數據資源中心，從而使企業數據可視化分析變得可能。

達濟AIEngine平臺提供各類企業業務數據的自動化對接和集中化展示，基于輕量級數據資源中心為用戶提供一套詳實、準確、動態更新、可定制的企業專題數據，為企業決策管理提供堅實支撐。

企業內部的數據孤島在降本增效的普遍需求下被打破，在橫向與縱向同步拓展后，企業經營全業務流程、多業務場景都得到了有效的數據支撐，為企業提供橫向貫通、縱向深耕的服務，正在為全場景的企業服務提供更多想象力。