一、數字化是推進生態環境治理能力現代化的主要途徑
《“十四五”推進國家政務信息化規劃》（以下簡稱《規劃》）要求，要順應數字化轉型趨勢，以數字化轉型驅動智力方式變革，充分發揮數據賦能作用，全面提升政府治理的數字化、網絡化、智能化水平。2022年6月，國務院印發《關于加強數字政府建設的指導意見》（以下簡稱《指導意見》），強調要全面貫徹網絡強國戰略，將數字技術廣泛應用于政府管理服務，推進政府治理模式創新和履職能力提升，構建數字化、智能化的政府運行新形態。
生態環境保護是政府的一項基本職能，推動生態環境治理數字化轉型是建設數字政府的重要任務之一。運用數字技術建設高效協同的政府運行新形態，提升生態環境統攬全局能力、監測感知能力、預警預報能力、形勢分析研判能力、風險防范和應急處置能力、監管執法能力，是推進生態環境治理能力現代化的主要途徑。
二、生態環境信息化發展面臨的挑戰
目前生態環境信息化行業仍由政府引導，政府需建立便捷高效的生態環境公共服務體系。與企業、公眾之間搭建一座溝通橋梁，向企業和公眾提供生態環境信息公開、網上一體化辦事和綜合信息服務。隨著生態環境信息化建設深入發展，面臨的主要挑戰有：
環境管理核心業務信息化程度還有待提高。生態環境信息化建設存在重硬件、輕軟件、重建設、輕應用的現象，環保物聯網在環境監測、污染總量減排等反面還未能充分發揮作用，從而影響環境保護效果。
生態環境信息資源尚未得到全面有效的開發和共享。多年來，生態環境管理工作積累了大量的基礎數據，但這些數據的采集、傳輸、加工、存儲、應用比較分散，缺乏規范化管理，功能上還局限于簡單的查詢和統計，生態環境數據尚未能全面有效轉化為可用的信息資源。同時，部分地方和單位對生態環境信息化的要求認識不足。出現各自為政、封鎖閉塞的現象，導致系統應用“煙囪”和數據“孤島”的出現，成為生態環境信息化建設的重要瓶頸。
中國十四五規劃綱要提出，“堅持生態優先、綠色發展，推進資源總量管理、科學配置、全面節約、循環利用，協同推進經濟高質量發展和生態環境高水平保護”，為生態環境信息化建設指明了方向。“十四五”時期，國家要求加快發展方式綠色轉型將助力生態環境信息化建設快速發展。
三、生態環境信息化發展的兩個重點
《規劃》和《指導意見》為今后政務信息化建設和發展指明了方向，提供了根本遵循。今后一段時間，數字政府建設進入數據賦能、協同治理、智能決策、優質服務的融慧治理階段，主要任務是通過技術融合、數據融合、業務融合等技術途徑，構建平臺化協同、在線化服務、數據化決策、智能化監管的數字化行政模式。
“十四五”時期，我國生態文明建設進入了以降碳為重點戰略方向，推動減污降碳協同增效，促進經濟社會發展全面綠色轉型，實現生態環境質量改善由量變到質變的關鍵時期。以下是生態環境信息化發展兩個重點方向：
（一）構建數字化、智能化的生態環境治理新形態
1、數字技術創新生態環境監管模式
2022年2月19日，國務院發布的《關于進一步提高政府監管效能推動高質量發展的指導意見》指出，要依托現代信息技術，創新監管方法，推進多種形式非現場監管，加強監管數據匯集、共享和動態分析，完善監測預警體系，積極推進智慧監管。生態環境部辦公廳于2021年1月7日印發的《關于優化生態環境保護執法方式提高執法效能的指導意見》提出，要大力拓展非現場監管的手段和應用，將其作為日常執法檢查的重要方式。隨著生態環境信息化的建設發展，數字技術在推動政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化方面發揮的作用越來越凸顯。
山東達斯特積極應用用電監控、用能監控、無人機大氣監測、VOCs效能監測等非現場監管的手段，對生態環境監管對象實時監控、全過程監管，強化穿透監管能力，透過表象實施精準高效監管，發揮數據賦能作用，用數據強監管、用數據出效能。
全方位工況監控
通過用電監控、用能監控相結合的手段，積極嘗試非現場監管模式創新，利用數據分析技術，建立企業生產、治污關聯模型和數據報警模型，分析預警各企業生產治污運行情況、限產減產執行情況。
通過在無人機上配置多種智能型高精度氣體傳感器，在目標區域進行低空巡檢，可同時監測大氣溫度、濕度、PM10、PM2.5、SO? 、NO? 、CO、O? 、VOCs等多種特征污染參數，快速獲取工業園廠房上方、排煙氣口、危險區域的污染物分布數據，配合地面端無人機系統氣體監測軟件，實時查看無人機所在處環境的氣體數據，分析監測數據。
可發揮對企業中吸附法工業有機廢氣治理設施進行效能監測的作用，幫助企業解決活性炭裝填量、更換周期及活性炭吸附裝置運行維護的問題，避免不合規被監管部門處罰，同時可為生態環境部門開展活性炭吸附處理設施專項執法檢查提供數據支撐，可嚴防企業治污設施與產污設施不同步運行，從 源 頭 減 少 揮 發 性 有 機 物 排放，助力環境質量持續改善。
2、數字技術賦能生態環境綜合管理和決策
繼續深入推進生態環境綜合監管平臺建設，充分發揮數據要素的潛能和價值，提升生態環境統攬全局能力、監測感知能力、預警預報能力、形勢分析研判能力、風險防范和應急處置能力、監管執法能力，把數據資源優勢更好地轉化為生態環境治理效能。以生態環境綜合監管平臺建設為統領，打造平臺化協同、在線化服務、數據化決策、智能化監管的生態環境數字化治理新模式、新形態，用數字化技術識別新情況、新趨勢、新問題，支撐深入打好污染防治攻堅戰，用數字化技術助力生態環境治理能力現代化。
（二）構建生態環境領域大數據資源中心
持續推進數據集中共享，加大生態環境部門內部以及和部委之間數據共享力度，打造生態環境領域大數據平臺，構建生態環境領域大數據資源中心，為生態環境部門大數據應用奠定堅實的基礎。
1、建立統一的生態環境“數據鏈”
達斯特依托AI人工智能技術，提供生態環境數據整合方案，對生態環境大數據進行數據適配、采集、融合。重建各類國發、省市配發、自建、橫向等各類業務系統的數據接口，打造生態環境“數據鏈”，建立生態環境部門數據匯聚和傳輸通道，快速實時挖掘系統數據，形成數據共享池，通過AI學習模型自動重構數據，建立數據關聯，形成專題數據庫，通過數據服務接口為上層應用提供高效數據支撐。橫向與智慧城市實現信息共享，縱向與省生態環境廳、各縣市區分局、園區管委等部門數據共享。
2、形成生態環境領域大數據資源中心
立足生態環境系統“一盤棋”，創新生態環境數據管理機制，明確數據采集、歸集、存儲、共享、開放、應用、安全責任，加快構建標準統一、布局合理、管理協調、安全可靠的生態環境一體化大數據體系，形成覆蓋范圍廣、環境要素全、時間序列長、數據類型多的生態環境大數據資源中心。進一步加大部門之間的數據共享，不斷豐富生態環境數據資源。
